公司坚持"安全、可信、透明、可持续"的人工智能治理理念，在数字化运营、智能制造、供应链管理、客户服务及研发创新等人工智能应用场景中，持续完善负责任人工智能管理体系，推动人工智能技术安全、规范、负责任应用。
围绕人工智能治理，公司建立覆盖制度、流程、技术及监督机制的管理框架。在人工智能应用过程中，坚持"人工决策为主、人工智能辅助"原则，对涉及客户、员工、合作伙伴及重大经营决策的重要应用场景保留人工审核和干预机制，明确人工智能系统的适用范围及权限边界，避免人工智能替代关键业务决策。
在数据治理方面，公司严格落实数据安全和个人信息保护要求，对训练数据及业务数据实行分类分级管理，限制敏感数据访问权限，对涉及视觉识别、视频监测等敏感人工智能能力实行授权审批和最小权限管理，并要求相关供应商符合公司信息安全及数据保护要求。
在模型治理方面，公司持续建立人工智能模型全生命周期管理机制，对已部署模型开展持续运行监测，定期评估模型准确性、稳定性、公平性及潜在偏差，及时识别模型漂移、性能退化及异常风险，并通过模型优化、人工复核等方式进行纠正，不断提升人工智能应用质量和可靠性。
在透明治理方面，公司对人工智能生成内容及人工智能辅助形成的重要分析结果进行适当标识，对于可能影响客户、合作伙伴或其他利益相关方权益的重要人工智能决策，建立沟通反馈及申诉渠道，确保相关方能够提出异议并获得人工复核。
在绿色低碳方面，公司积极推动绿色算力建设，优先采用能效较高的数据中心及云计算资源，鼓励选择具备绿色能源使用、节能减排能力及环境管理体系认证的人工智能服务供应商，在保障业务发展的同时持续降低人工智能应用带来的能源消耗及碳排放，并积极探索人工智能赋能光伏制造、智能运维、能源管理及供应链优化，提高资源利用效率，助力公司可持续发展目标实现。
同时，公司持续开展员工人工智能伦理、安全合规及信息安全培训，提升员工规范使用人工智能工具的意识和能力。未来，公司将持续完善人工智能治理体系，积极关注国际人工智能治理法规及标准发展，适时推进人工智能管理体系建设及外部认证（如ISO/IEC 42001），不断提升公司人工智能治理能力和ESG管理水平。
